Dian Erlina, Dian (2022) Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap UIN Raden Fatah Menggunakan Support Vector Machine. Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap UIN Raden Fatah Menggunakan Support Vector Machine, 9 (1). pp. 698-708. ISSN 2407-4322
|
Text
Jurnal 20- Analisis Sentimen pada Twitter terhadap UIN Raden Fatah.pdf Download (699kB) | Preview |
Abstract
Mengukur kepuasan pelanggan adalah salah satu aspek terpenting dari setiap perusahaan yang sukses untuk meningkatkan kualitas layanannya, oleh karena itu mengumpulkan ulasan sangat dianjurkan. Namun, mengumpulkan data tidak cukup, tanpa memiliki sistem otomatis yang efisien dan andal yang mampu menganalisis data dan mengekstraksi data yang berharga. informasi untuk perbaikan lebih lanjut. Saat ini, media sosial semakin mendapat perhatian karena opini publik dan swasta tentang berbagai mata pelajaran diungkapkan dan disebarluaskan terus menerus melalui berbagai media sosial. Twitter menawarkan cara yang cepat dan efektif untuk menganalisis perspektif orang tentang hal-hal penting untuk universitas yang sukses. Mengembangkan program untuk analisis sentimen adalah pendekatan untuk mengukur persepsi orang secara komputasional. Dalam penelitian ini, opini publik mengenai UIN Raden Fatah Palembang dianalisis menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam menentukan sentimen positif atau negatif dari sebuah tweet dengan melakukan pengolahan awal untuk data tidak terstruktur dari Twitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa polaritas sentimen terhadap UIN Raden Fatah Palembang di Twitter dilihat dari 100 sampel tweet, 89 (89%) memiliki sentimen positif dan 11 (11%) memiliki sentimen negatif. Tingkat akurasi dalam klasifikasi sentimen menggunakan SVM adalah 70% dengan rata-rata presisi 20,6%, rata-rata recall 70% dan rata-rata f-measure sebesar 62,7%.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Ilmu Tarbiyah dan Keguruan > Pendidikan Bahasa Inggris |
Divisions: | Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan > 88201 - Pendidikan Bahasa Inggris |
Depositing User: | Unnamed user with email uin@radenfatah.ac.id |
Date Deposited: | 21 Apr 2022 16:08 |
Last Modified: | 21 Apr 2022 16:08 |
URI: | http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/20329 |
Actions (login required)
View Item |