KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE-BAYES

Pratiwi, Dita Eka (2022) KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE-BAYES. Undergraduate Thesis thesis, UIN Raden Fatah Palembang.

[img] Text
BAB I - BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (116kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version

Download (30kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (219kB) | Preview

Abstract

Program Studi Sistem Informasi adalah salah satu program studi yang berada dibawah naungan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Raden Fatah Palembang yang memiliki mahasiswa baru yang masuk pada tahun 2021 berjumlah 132 mahasiswa aktif (SIMAK, 2021). Permasalahan yang terjadi adalah munculnya berbagai persoalan yang terjadi karena kepribadian mahasiswa yang timbul akibat perubahan yang terjadi disekitarnya, seperti pola hubungan mahasiswa – dosen yang sangat berbeda dengan pola hubungan siswa dan guru, beban tugas, tempat tinggal yang berbeda dan tidak kondusif serta masih banyak lagi yang tentunya mempengaruhi proses belajar serta perkembangan mahasiswa itu sendiri. Tujuan dari penelitan ini adalah untuk mengetahui tipe-tipe kepribadian mahasiswa Sistem Informasi angkatan 2021 dengan cara menerapkan metode Naive-Bayes untuk melakukan klasifikasi kepribadian mahasiswa. Adapun atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nama, Umur, Jenis Kelamin, Asal Sekolah, Jawaban A yang mewakili kepribadian Sanguin, Jawaban B yang mewakili kepribadian Koleris, Jawaban C yang mewakili kepribadian Melankolis, dan Jawaban D yang mewakiliki kepribadian Plegmatis. Setelah dilakukan validasi model dengan Cross Validation dan evaluasi model dengan Confusion Matrix diperoleh hasil dari penelitian ini adalah 43 mahasiswa berkepribadian Sanguin, 13 mahasiswa berkepribadian Koleris, 49 mahasiswa berkepribadian Melankolis, dan 27 mahasiswa berkepribadian Plegmatis dengan nilai akurasi 92,42%, nilai Presisi 93,53% dan nilai Recall 91,69%. Kata Kunci: Kepribadian, Klasifikasi, Naive-Bayes

Item Type: Thesis (Undergraduate Thesis)
Uncontrolled Keywords: Kepribadian, Klasifikasi, Naive-Bayes
Subjects: 600 Teknologi > Ilmu Teknik, Engineering
Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 57201 - Sistem Informasi
Depositing User: DITA EKA PRATIWI
Date Deposited: 13 Oct 2022 08:34
Last Modified: 13 Oct 2022 08:34
URI: http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/23034

Actions (login required)

View Item View Item