Akbar, Paisal (2023) Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Naive Bayes Classifier. Undergraduate Thesis thesis, UIN Raden Fatah Palembang.
|
Text
(Cover) Skripsi - Paisal Akbar - 1720803029.pdf Download (37kB) | Preview |
|
|
Text
(Abstrak) Skripsi - Paisal Akbar - 1720803029.pdf Download (136kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.radenfatah.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
(Bab I - Bab V) Skripsi - Paisal Akbar - 1720803029-17-101.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
(Daftar Pustaka) Skripsi - Paisal Akbar - 1720803029-102-103.pdf Download (238kB) | Preview |
Abstract
Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH yang telah dilaksanakan sejak tahun 2007. Namun pada pelaksanaannya, warga di Kelurahan Ogan Baru Kecamatan Kertapati Kota Palembang mengaku sulit mengetahui informasi valid mengenai faktor apa saja yang mempengaruhi seseorang sehingga bisa terpilih menjadi Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan penerima bantuan PKH di kelurahan tersebut. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data yang akan diolah adalah data penerima bantuan PKH di Kelurahan Ogan Baru Kecamatan Kertapati Kota Palembang dari tahun 2019 hingga tahun 2023, yang mana data tersebut merupakan data sekunder yang didapatkan dari Dinas Sosial Kota Palembang yang totalnya berjumlah 4271 record dan terdapat 44 variabel. Setelah dilakukan proses klasifikasi kelayakan penerima bantuan PKH maka diperoleh hasil sebanyak 591 orang merupakan penerima bantuan (layak menjadi penerima PKH) dengan presentase sebesar 83,95% dan 113 orang bukan penerima bantuan PKH (tidak layak menjadi penerima PKH) dengan presentase sebesar 16,05%, akurasi tertinggi untuk algoritma Naïve Bayes Classifier dengan menggunakan 5 Fold Cross Validation dihasilkan pada fold ke-4 dengan akurasi mencapai 99,43%, recall sebesar 100% dan presisi sebesar 99,33%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate Thesis) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Program Keluarga Harapan (PKH), Keluarga Penerima Manfaat (KPM), Naïve Bayes Classifier |
| Subjects: | Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 57201 - Sistem Informasi |
| Depositing User: | PAISAL AKBAR 1720803029 |
| Date Deposited: | 11 Apr 2023 01:43 |
| Last Modified: | 11 Apr 2023 01:43 |
| URI: | http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/26479 |
Actions (login required)
 |
View Item |