PERAMALAN JUMLAH POLIS ASURANSI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT JASARAHARJA PUTERA PALEMBANG

Indra, Wulan Permata (2023) PERAMALAN JUMLAH POLIS ASURANSI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT JASARAHARJA PUTERA PALEMBANG. Undergraduate Thesis thesis, UIN Raden Fatah Palembang.

Preview	Text AWAL.pdf Download (937kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (10kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (319kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (501kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Download (9kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (131kB) | Preview

Abstract

Peramalan polis asuransi kendaraan dapat membantu mengurangi risiko yang akan menimpa pada bisnis atau perusahaan kedepannya. Exponential smoothing yang digunakan diantaranya Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponenial Smoothing semakin kecil atau rendah nilai persentase kesalahan peramalan maka nilai tersebut semakin mendekati nilai sebenarnya, untuk mendapatkan perhitungan kesalahan terkecil dan lebih akurat maka digunakanlah Mean Absolute Devition (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil peramalan yang menggunakan ketiga model Exponential Smoothing terlihat MAPE dan MAD terkecil ada di Single Exponential Smoothing (SES) dengan MAPE sebesar 30,42 dan MAD 74,85 Sedangkan hasil MAPE dan MAD terbesar pada Double Exponential Smoothing (DES) yaitu dengan MAPE sebesar 31,1 dan MAD 79,6 sedangkan Triple Exponential Smoothing (TES) yaitu dengan MAPE sebesar 30,2 dan MAD 73,3. Dari ketiga metode tersebut nilai peramalan Single Exponential Smoothing (SES) memiliki nilai error terkecil tetapi dari hasil nyata penjualan polis asuransi Double Exponential Smoothing (DES) paling mendekati hasil penjualan polis asuransi kendaraan 2022.

Item Type:	Thesis (Undergraduate Thesis)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Polis Asuransi, Exponential Smoothing
Subjects:	Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > 57201 - Sistem Informasi
Depositing User:	WULAN PERMATA INDRA 1720803036
Date Deposited:	24 Oct 2023 01:01
Last Modified:	24 Oct 2023 01:01
URI:	http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/31871

Actions (login required)

View Item