YULIA RIZKI AMALIA, NIM. 13540268 (2018) PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus : PT. Bintang Multi Sarana Palembang). Diploma thesis, UIN RADEN FATAH PALEMBANG.
|
Text
YULIA RIZKI AMALIA (13540268).pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
PT. Bintang Multi Sarana Palembang merupakan salah satu perusahaan elektronik terbesar di Sumatera Selatan. Perusahaan ini memiliki berbagai macam jenis produk elektronik yang ditawarkan. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen akan produk elektronik berdasarkan data penjualan selama 3 tahun terakhir maka dibutuhkan prediksi untuk penjualan produk elektronik terlaris, guna untuk mempermudah pihak perusahaan dalam perencanaan penyediaan stok. Untuk mengetahui penjualan produk elektonik terlaris digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi penjualan elektronik terlaris sebanyak 6 jenis produk dari 22 jenis produk yang terjual yaitu CTV, Lemari Es, DVD, Speaker, Mesin Cuci dan LCD. Berdasarkan nilai akurasi terhadap klasifikasi penjualan produk terlaris sebesar 92,51 %. Kata Kunci : Forcasting, Data Mining, K-Nearest Naighbor (KNN)
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi > Teknologi (umum), Ilmu Terapan |
| Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat |
| Date Deposited: | 14 Feb 2019 08:28 |
| Last Modified: | 14 Feb 2019 08:28 |
| URI: | http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/3302 |
Actions (login required)
 |
View Item |