CONTENT BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METRIK COSINE SIMILARITY

Damayanti, Alfina (2024) CONTENT BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METRIK COSINE SIMILARITY. Undergraduate Thesis thesis, UIN Raden Fatah Palembang.

	Text 1. Cover.pdf Download (140kB)
	Text 2. Abstrak.pdf Download (146kB)
	Text 3. BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (196kB) | Request a copy
	Text 3. BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (196kB) | Request a copy
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (416kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (433kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (143kB)

Abstract

Pemilihan dosen pembimbing skripsi merupakan tahap penting dalam penulisan skripsi mahasiswa, di mana keberhasilan penelitian juga dipengaruhi oleh relevansi kompetensi dan minat publikasi dosen dengan topik penelitian mahasiswa. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi dosen pembimbing yang memiliki minat publikasi yang relevan dengan topik skripsi mahasiswa. Metode Content Based Filtering digunakan untuk menganalisis kesesuaian antara konten publikasi dosen dan teks rancangan skripsi. Cosine Similarity diterapkan untuk mengukur kemiripan teks skripsi dengan data publikasi dosen, menghasilkan rekomendasi dosen yang relevan. Selanjutnya sistem rekomendasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask, melibatkan tahap analisis data berupa ekstraksi fitur dan clustering dengan algoritma K-Means, serta pencarian rekomendasi dengan Cosine Similarity. Sistem yang dibangun berfungsi sesuai dengan yang telah direncanakan. Sistem ini mampu merekomendasikan dosen berdasarkan input topik yang relevan dengan bidang publikasi dosen. Hal ini dapat membantu Program Studi dalam memilih dosen pembimbing yang sesuai, berdasarkan kesesuaian teks rancangan skripsi dengan publikasi dosen.

Item Type:	Thesis (Undergraduate Thesis)
Uncontrolled Keywords:	Content Based Filtering, Cosine Similarity, Rekomendasi Dosen Pembimbing Skripsi
Subjects:	Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > 57201 - Sistem Informasi
Depositing User:	ALFINA DAMAYANTI 2030803092
Date Deposited:	05 Feb 2025 01:18
Last Modified:	05 Feb 2025 01:18
URI:	http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/42459

Actions (login required)

View Item