IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SUKU CADANG PADA DEALER MOBIL DI PALEMBANG

Melati, Syanyah (2025) IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SUKU CADANG PADA DEALER MOBIL DI PALEMBANG. Undergraduate Thesis thesis, UIN RADEN FATAH PALEMBANG.

	Text Cover Skripsi.pdf Download (94kB)
	Text Abstrak Skripsi.pdf Download (120kB)
	Text Daftar Pustaka (1).pdf Download (94kB)
	Text Skripsi Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB) | Request a copy
	Text Skripsi Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB) | Request a copy
	Text Skripsi Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB) | Request a copy
	Text Skripsi Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Skripsi Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRACT Effective spare parts stock management is crucial for car dealerships to avoid shortages or overstocking. This study implements linear regression to predict spare parts sales at the AUTO2000 Tanjung Api-Api Palembang dealership. The data used consists of one year of sales records, covering approximately 722 types of spare parts, with a focus on four types that require regular inspection. The research follows the CRISP-DM methodology, including business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. The linear regression model is applied to analyze sales patterns and estimate stock needs. The results indicate that this method provides a reasonably accurate estimation, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 12%. This predictive system can help dealerships optimize spare parts availability, reduce the risk of stock shortages, and improve operational efficiency. Keywords: linear regression, sales prediction, spare parts, stock management, CRISP-DM ABSTRAK Manajemen stok suku cadang yang efektif penting bagi dealer mobil untuk menghindari kekurangan atau kelebihan stok. Penelitian ini mengimplementasikan regresi linier untuk memprediksi penjualan suku cadang di dealer AUTO2000 Tanjung Api-Api Palembang. Data yang digunakan adalah penjualan selama satu tahun dengan kurang lebih 722 jenis suku cadang, difokuskan pada empat jenis yang memerlukan pengecekan berkala. Metode penelitian mengikuti CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyebaran. Model regresi linier digunakan untuk menganalisis pola penjualan serta memperkirakan kebutuhan stok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini memberikan estimasi yang cukup akurat dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12%. Sistem prediksi ini dapat membantu dealer mengoptimalkan ketersediaan suku cadang, mengurangi risiko kehabisan stok, dan meningkatkan efisiensi operasional. Kata kunci: regresi linier, prediksi penjualan, suku cadang, manajemen stok, CRISP-DM

Item Type:	Thesis (Undergraduate Thesis)
Uncontrolled Keywords:	Keywords: linear regression, sales prediction, spare parts, stock management, CRISP-DM Kata kunci: regresi linier, prediksi penjualan, suku cadang, manajemen stok, CRISP-DM
Subjects:	Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > 57201 - Sistem Informasi
Depositing User:	SYANYAH MELATI 2030803134
Date Deposited:	02 Jul 2025 04:20
Last Modified:	02 Jul 2025 04:20
URI:	http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/47636

Actions (login required)

View Item