Nindyya, Ike Septi (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT (EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION) PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN). Undergraduate Thesis thesis, UIN Raden Fatah Palembang.
|
Text
IKE SEPTI NINDYYA-COVER.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
IKE SEPTI NINDYYA-ABSTRAK.pdf Download (3MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.radenfatah.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
IKE SEPTI NINDYYA-BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
IKE SEPTI NINDYYA-BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text
IKE SEPTI NINDYYA-BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
IKE SEPTI NINDYYA-BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text
IKE SEPTI NINDYYA-BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
IKE SEPTI NINDYYA-DAPUS.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT (EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION) PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN ABSTRAK Minimarket Vhe Pagaralam merupakan minimarket yang berkecimpung dalam aktivitas bisnis ritel makanan dan berbagai macam kebutuhan sehari-hari. Namun dalam beberapa kasus konsumen mengeluhkan tentang kesulitan dalam pencarian barang yang diinginkan serta beberapa produk food seperti mie (1001115) dan tepung terigu (0703301) yang terkontaminasi bau dari produk non food seperti detergent (1003221). Oleh karena itu, dibutuhkan rekomendasi penyusunan tata letak barang yang lebih baik dengan memperhatikan pola pembelian yang terbentuk oleh konsumen saat berbelanja untuk mempermudah konsumen dalam pencarian barang yang akan dibeli. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi tata letak barang berdasarkan hasil rules yang terbentuk. Penelitian memanfaatkan algoritma apriori dan algoritma ECLAT (Equivalence Class Transformation) untuk mengetahui perbandingan hasil rules dari kedua algoritma. Berdasarkan perbandingan rules yang terbentuk penelitian ini menghasilkan 9 produk food yang disarankan diletakkan berdampingan terutama produk Minyak Goreng (0802001), Telur (0877765) dan Tepung (0703853) karena memiliki kepastian sebesar 97% produk dibeli secara bersamaan. Pada produk non food terdapat 5 produk yang disarankan diletakkan berdampingan terutama produk Sabun Mandi (2810081), Detergent (1460735), Pasta Gigi (1904103) dan Sabun Pencuci Piring (2309150) karena memiliki kepastian sebesar 93% produk dibeli secara bersamaan. Rules yang dihasilkan algoritma ECLAT lebih banyak daripada algoritma apriori karena tidak dibatasi oleh nilai confidence yang menyebabkan rules algoritma apriori lebih unggul karena rules yang dihasilkan cenderung lebih kuat dan memiliki kepastian daripada algoritma ECLAT. Kata Kunci: Minimarket, Tata Letak Barang, Apriori, ECLAT.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate Thesis) |
|---|---|
| Subjects: | Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 57201 - Sistem Informasi |
| Depositing User: | IKE SEPTI NINDIYYA |
| Date Deposited: | 27 Sep 2023 02:37 |
| Last Modified: | 27 Sep 2023 02:37 |
| URI: | http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/31116 |
Actions (login required)
 |
View Item |