SISTEM FORECASTING PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE TREND LEAST SQUARE PADA PT. ANUGERAH MUSI INDAH NUSANTARA BERBASIS WEB

AMALIA NUR, ROHMA (2017) SISTEM FORECASTING PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE TREND LEAST SQUARE PADA PT. ANUGERAH MUSI INDAH NUSANTARA BERBASIS WEB. Diploma thesis, UIN RADEN FATAH PALEMBANG.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI AMALIA NUR ROHMA 12540026.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Kesulitan dalam memenuhi target produksi yang tepat dalam PT.Anugerah Musi Indah Nusantara menjadi salah satu kendala utama yang sering dihadapi. Adanya persaingan bisnis dan jumlah penumpukan stok sisa penjualan yang sangat banyak dikarenakan produk tidak habis terjual dipasaran, sehingga membuat perusahaan menjadi rugi. dikarenakan sisa produk yang layak dijual kembali atau tidak. penelitian ini difokuskan bagaimana menentukan target produksi yang tepat menggunakan metode peramalan atau Forecasting agar dapat membantu target produksi yang tepat bagi perusahaan, dengan adanya sistem peramalan semua target produksi akan diramalkan berdasarkan elemen penting yang dapat menentukan berapa jumlah produk yang seharusnya akan diproduksi. Hasil yang didapat berupa rekomendasi jumlah produksi yang akan terjadi di bulan depan beserta nilai akurasi dari hasil tersebut. Manfaat dari penelitian ini adalah untuk membantu perusahaan dalam memanajemen produksi menjadi lebih baik, sehingga tidak akan ada lagi proses produksi yang tidak sesuai dengan penjualan sehingga akan meminimalisir penumpukan produk di gudang. Metode pendekatan yang digunakan adalah pendekatan terstruktur, metode pengembangannya menggunakan model prototype dan forecasting yang digunakan adalah metode trend least square.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? Z665 ??
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat
Date Deposited: 06 Jul 2021 08:43
Last Modified: 06 Jul 2021 08:43
URI: http://repository.radenfatah.ac.id/id/eprint/8844

Actions (login required)

View Item View Item